3月隨著大批學生的返校，一年一度持續近兩個月的春運落下帷幕。每年的春運，百度都會用大數據的方式來展示人類最大規模遷徙的壯舉，這就是百度遷徙指數。
上圖是2月28號從全國各地返回大連的人主要來源地。
做出來這個東西可不容易，背后的數據處理量非常巨大，有許多問題：
1.數據從哪里來（計算機專業的事兒）
2.統計樣本量有多大（統計學數學專業的事兒）
3.怎么分析數據的（物理統計數學專業的事兒）
解決2和3的問題，需要針對性的做數據的統計，整理，提取，清洗和分析計算，有強大的數學建模功底才可以做。而顯然，數學物理統計學專業的學生，數學功底是最強悍的。
以往這幾個專業都屬于就業困難戶，但是隨著大數據時代的來臨，幾乎所有用戶量巨大的互聯網公司都有大量的數據需要處理，而他們最需要的不僅僅是會編程的人才，更需要的是會各種算法有高超數學思維的人才。
一、 統計學在大數據時代有多有用
我們用的語音識別功能，這個概念剛開始的時候，科學家希望能讓計算機按照仿生學的思路學習語法規則，來提高識別正確率。但是我們日常的自然語言實在是太復雜，很多時候根本沒什么嚴格的語法，更別說上下文語境語氣導致含義的變化了。
甚至經常出現自相矛盾的語法。如果一直這么下去，計算機硬件再進步，運算速度再快，語音識別仍然很難真正大規模應用。但是僅僅是通過一個普通的不能再普通的統計學的思維，解決了這個大難題。
簡單來說就是判斷一個句子正確不正確，用這個句子出現概率的大小來判定。而句子里每個詞出現的概率，只和前面一個詞有關，例如“漲?！?，最可能出現在股票這個詞之后。如果給計算機足夠大量的語料庫，計算機就能算出來每一個詞后面出現的各個詞會的概率。一句話里把所有詞出現的概率相乘，就是這個句子出現的概率。句子出現概率越大，這個句子越有可能是正確的。
概率統計的思路還應用在計算機領域的方方面面，例如給搜索引擎的結果排序上。這件事兒，只有數學好的人才能做，是非常值錢的。
比如阿里巴巴招募自然語言處理工程師，碩士畢業能夠拿到40萬左右的年薪。
二、 只有數學、物理能讓數據有價值
古時候，人們觀測星象，希望能夠預測星體運轉。但幾百幾千年過去了，雖然留下來一大堆觀測數據，我們人類對于宇宙的認識仍然淺薄至極。直到出現了開普勒三定律，把所有觀測數據整理歸納成一個簡單的數學模型。讓人們不僅可以預測太陽的運行軌跡，甚至還發現了海王星的存在（在望遠鏡發現海王星之前）?？梢姅祵W的力量有多強大。
再舉個反例，百度遷徙這個產品在開發時，對于熱門路線的判定標準上，曾經李彥宏和手下的產品經理在數學上有個小小的爭議。李彥宏覺得熱門路線應該是同一線路的流量比之前時間段增長率最大，而原來的模型是某兩點之間線路增加數量最多。但這兩種數學模型都是不夠準確的，因為百度遷徙把時間分辨率固定為8小時，但實際上春運的旅途大于8小時的情況極多。所以導致了超過8小時的旅途的數據，在這個模型中是錯誤的，會誤把中轉地和中途停車地當作出發地。
可以看出正確的數學模型，對于大數據產品的重要性，可以相當于心臟和大腦對于人的重要性。數學物理統計等數學底子好的同學，實際上掌握了大數據產品的鑰匙。這類職位錢非常的豐厚。比如說抖音商業算法產品經理，3年工作經驗一般可以拿到50萬年薪。
三、春招的機會
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